Google Arama'da Yapay Zekayı Nasıl Kullanır?

Google, Google Arama'da daha fazla yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanmaya devam ettikçe, yapay zeka ve makine öğreniminin Google Arama'nın günlük görevlerini yerine getirmesine nasıl yardımcı olduğu merak edilebilir. Google, RankBrain adlı aramaya ilk AI'sını (Artificial Intelligence - Yapay Zeka) sunduğu 2015'ten bu yana, Google, dili daha iyi anlamak ve böylece Google'ın aramalarında sunduğu arama sonuçlarını iyileştirmek için yapay zeka sistemlerini dağıtmaya devam etti.

Birkaç ay önce Google'a, RankBrain, sinirsel eşleme, BERT ve Google'ın en son yapay zeka atılımı olan MUM dahil olmak üzere Google'ın yapay zekasını aramada nasıl kullandığına ilişkin bir dizi soru gönderdik. Google'ın yapay zekayı ne zaman kullandığı, hangi yapay zekanın Google Arama'da ne yaptığı, bu çeşitli yapay zeka algoritmalarının birlikte nasıl çalışabileceği, yıllar içinde nasıl değiştikleri ve arama pazarlamacılarının neye ihtiyaç duydukları konusunda daha fazla bilgi edindik. Google'ın aramada yapay zekayı nasıl kullandığına bir göz atın.

Bu soruların çoğuna yanıt bulmamıza yardımcı olması için Google Arama Halkla İlişkiler Sorumlusu Danny Sullivan ile konuştuk. Kısacası, RankBrain, sinirsel eşleme ve BERT, Google'ın sıralama sisteminde çoğu olmasa da birçok sorguda kullanılır ve hem sorgunun hem de sıraladığı içeriğin dilini anlamaya çalışır. Bununla birlikte, MUM şu anda sıralama amacıyla kullanılmamaktadır, şu anda yalnızca COVID aşısı adlandırma için kullanılmaktadır ve video sonuçlarında ilgili konulara güç vermektedir.

İnsanlar için içerik yazarak başlar

Bunu her zaman Google temsilcilerinden ve birçok SEO uzmanından duyarsınız: insanlar için içerik yazın. SEO'nun eski günlerinde, algoritmalar belki daha basitken, her arama motoru için içerik oluşturacak birçok SEO'nuz olurdu (o zamanlar farklı arama motorları vardı). Şimdi, öncelikle biraz Bing ve biraz DuckDuckGo'dan gelen özelliklerle Google var - ancak algoritmalar çok daha karmaşık ve makine öğrenimi ve yapay zeka ile, algoritmalar dili bir insanın dili anlayacağı gibi anlıyor.

Google'ın söylediğine göre, sitenizi BERT veya herhangi bir yapay zeka için optimize edemezsiniz. İnsanların anladığı bir içerik yazarsanız, kullandığı algoritmalar ve yapay zeka arama motorları da onu anlayacaktır. Kısacası, bu makale size sitelerinizi herhangi bir yapay zeka için nasıl optimize edeceğinize dair SEO ipuçları vermeyi değil, bunun yerine Google'ın Google Arama'da yapay zekayı nasıl kullandığını anlatmayı amaçlıyor.

Google Arama'da kullanılan yapay zekaya genel bakış

RankBrain. Google'ın aramada yapay zeka kullanmaya yönelik ilk girişimi 2015 yılına kadar uzanan RankBrain ile başlar. Google, RankBrain'in Google'ın kelimelerin kavramlarla nasıl ilişkili olduğunu anlamasına yardımcı olduğunu ve geniş bir sorgu alarak bu sorgunun gerçek dünya kavramlarıyla nasıl ilişkili olduğunu daha iyi tanımlayabileceğini söyledi. 2015'te lansmanı yapılan ve sorguların %15'inde kullanılırken, Google artık 2022'de birçok sorguda ve tüm dillerde ve bölgelerde yaygın olarak kullanıldığını söyledi. RankBrain, özellikle Google'ın arama sonuçlarını sıralamasına yardımcı olur ve sıralama algoritmasının bir parçasıdır.

- Lansman Yılı: 2015
- Sıralama İçin Kullanılır: Evet
- Sorgu ve içerik diline bakar
- Tüm diller için çalışır
- Birçok sorgu için çok yaygın olarak kullanılır

İşte Google tarafından RankBrain'in nasıl kullanıldığına dair bir örnek, "besin zincirinin en üst seviyesindeki tüketicinin unvanı nedir" diye arama yaparsanız, Google sistemleri bu kelimeleri çeşitli sayfalarda görerek bir gıda kavramının ne anlama geldiğini öğrenir. zincirin insan tüketicilerle değil hayvanlarla da ilgisi olabilir. RankBrain, bu kelimeleri anlayarak ve ilgili kavramlarıyla eşleştirerek, Google'ın yaygın olarak "apeks yırtıcısı" olarak adlandırılan şeyi aradığınızı anlamasına yardımcı olur.

Sinirsel eşleme. Nöral eşleme, Google'ın arama için yayınladığı bir sonraki yapay zeka idi, 2018'de piyasaya sürüldü ve ardından 2019'da yerel arama sonuçlarına genişletildi. Aslında, burada RankBrain ile sinirsel eşleşme arasındaki farkları açıklayan bir makalemiz var. Google bize nöral eşlemenin, Google'ın sayfadaki sorunun veya içeriğin tamamına bakarak ve bu sayfa veya soru bağlamında anlayarak soruların sayfalarla nasıl ilişkili olduğunu anlamasına yardımcı olduğunu söyledi. Bugün, nöral eşleme, çoğu aramada olmasa da çoğu soruda, tüm diller için, tüm bölgelerde, çoğu arama dikeyinde kullanılmaktadır. Nöral eşleme, özellikle Google'ın arama sonuçlarını sıralamasına yardımcı olur ve sıralama algoritmasının bir parçasıdır.

- Lansman Yılı: 2018
- Sıralama İçin Kullanılır: Evet
- Sorgu ve içerik diline bakar
- Tüm diller için çalışır
- Birçok sorgu için çok yaygın olarak kullanılır

Örneğin, "yeşilin nasıl yönetileceğine dair içgörüler" için arama yaparsanız, Google tarafından nöral eşlemenin nasıl kullanıldığına dair bir örnek verilmiştir. Google, “Bir arkadaşınız size bunu sorarsa, muhtemelen şaşırırsınız” dedi. "Ancak sinirsel eşleşmeyle, bu sorgulayıcı aramayı anlamlandırabiliyoruz. Sorgudaki kavramların daha geniş temsillerine (yönetim, liderlik, kişilik ve daha fazlası) bakarak nöral eşleştirme, bu araştırmacının popüler, renk tabanlı bir kişilik kılavuzuna dayalı yönetim ipuçları aradığını deşifre edebilir," dedi Google.

BERT. BERT, Bidirectional Encoder Representations from Transformers, 2019'da piyasaya sürüldü, doğal dil işleme ön eğitimi için sinir ağı tabanlı bir tekniktir. Google bize BERT'in Google'ın, bir sayfadaki kelime sırasına bakmak da dahil olmak üzere, kelime kombinasyonlarının farklı anlamları ve amaçları nasıl ifade ettiğini anlamasına yardımcı olduğunu söyledi, böylece sorgularınızda önemsiz görünen kelimeler bile sayılır. BERT kullanıma sunulduğunda, tüm İngilizce sorgularının %10'unda kullanıldı, ancak daha fazla dile genişletildi ve hemen hemen tüm İngilizce sorgularında hemen kullanıldı. Bugün çoğu sorguda kullanılmaktadır ve tüm dilleri desteklemektedir. BERT, özellikle Google'ın arama sonuçlarını sıralamasına yardımcı olur ve sıralama algoritmasının bir parçasıdır.

- Lansman Yılı: 2019
- Sıralama İçin Kullanılır: Evet
- Sorgu ve içerik diline bakar
- Tüm diller için çalışır ancak Google, BERT'in "hemen hemen her İngilizce sorgusunda kritik bir rol oynadığını" söyledi
- Birçok sorgu için çok yaygın olarak kullanılır

BERT'in nasıl kullanıldığına dair Google tarafından sağlanan bir örnek, "bir eczane için ilaç alabilir misiniz" araması yaparsanız, BERT başkası için ilaç alıp alamayacağınızı anlamaya çalıştığınızı anlamamıza yardımcı olur. Google, "BERT'den önce, bu kısa edatı kesin olarak kabul ettik, çoğunlukla bir reçetenin nasıl doldurulacağına ilişkin sonuçları ortaya çıkardık." dedi.

MUM. MUM, Multitask Unified Model, Google'ın aramadaki en yeni yapay zekasıdır. MUM, 2021'de tanıtıldı ve daha sonra gelecekte pek çok umut verici kullanımla birlikte daha fazla uygulama için 2021'in sonunda tekrar geliştirildi. Google, MUM'un Google'a yalnızca dilleri anlamada değil, aynı zamanda yeni terimler ve dillerdeki varyasyonları anlamak için kullanılabileceğini de söyledi. MUM şu anda Google Arama'da herhangi bir sıralama amacıyla kullanılmamaktadır, ancak tüm dilleri ve bölgeleri desteklemektedir.

- Lansman Yılı: 2021
- Sıralama İçin Kullanıldı: Hayır
- Sorgu veya dillere özgü değil
- Tüm diller için çalışır, ancak Google bugün sıralama amacıyla kullanılmamaktadır.
- Sınırlı sayıda amaç için kullanılır

Şu anda, MUM, COVID-19 aşı bilgilerinin aranmasını iyileştirmek için kullanılıyor ve Google, "önümüzdeki aylarda Google Lens'te hem metin hem de resimlerin bir birleşimini kullanarak arama yapmak için daha doğru yollar sunmayı dört gözle beklediğini" söyledi.

Yapay zeka aramada birlikte kullanılır, ancak arama sektörleri için özelleştirilebilir

Google'dan Danny Sullivan ayrıca, bunların bireysel yapay zeka tabanlı algoritmalar olmasına rağmen, aynı sorguyu sıralamaya ve anlamaya yardımcı olmak için genellikle birlikte çalıştıklarını açıkladı.

Google, tüm bu yapay zeka sistemlerinin "sorgu ve potansiyel olarak alakalı sonuçlar da dahil olmak üzere dili anlamak için kullanıldığını ve yalnızca bir sorguyu veya bir sayfayı analiz etmek için ayrı ayrı hareket etmek üzere tasarlanmadıklarını" söyledi. Önceden, bir yapay zeka sisteminin sayfadaki içeriği değil, sorguyu anlamaya daha fazla bakabileceği varsayılmış ve anlaşılmış olabilir, ancak durum böyle değil, en azından 2022'de değil.

Google ayrıca 2022'de RankBrain, nöral eşleme ve BERT'in Google Arama'nın çalıştığı tüm dillerde küresel olarak kullanıldığını doğruladı.

Google; Alışveriş ve diğer sektörler söz konusu olduğunda, web araması , yerel arama ve görseller için RankBrain, sinirsel eşleme ve BERT'nin kullanıldığını açıkladı. Google'a göre, resimler veya alışveriş modu gibi Google Arama'nın diğer modları veya sektörleri ayrı, özel yapay zeka sistemleri kullanır.

Temel güncellemeler ve yapay zeka ne olacak?

Yukarıda açıklandığı gibi Google, Google Arama'ya girdiğiniz çoğu sorguda RankBrain, sinir eşleme ve BERT kullanır, ancak Google'ın temel güncellemeleri de vardır. Google'ın yılda birkaç kez sunduğu geniş kapsamlı Google güncellemeleri, genellikle site sahipleri, yayıncılar ve SEO'lar tarafından, Google'ın bu daha büyük yapay zeka tabanlı sistemleri piyasaya sürdüğü zamandan daha fazla fark edilir.

Ancak Google, bunların hepsinin temel güncellemelerle birlikte çalışabileceğini söyledi. Google, RankBrain, nöral eşleşme ve BERT'nin sahip oldukları daha büyük yapay zeka sistemleri olduğunu söyledi. Ancak, aramada ve bazıları Google'ın sunduğu temel güncellemelerde birçok yapay zeka sistemine sahipler.

Google, Google Arama'da başka makine öğrenimi sistemlerine sahip olduklarını söyledi. Google, “RankBrain, sinirsel eşleme ve BERT, daha güçlü ve öne çıkan sistemlerimizden sadece birkaçı” dedi. Google, "Bu belirli üç yapay zeka sistemine ait olmayan temel güncellemeleri etkileyebilecek başka yapay zeka ögeleri de var" diye ekledi.

Kaynak: searchengineland.com